肿瘤生物学的复杂性对研究技术提出了更高要求
同一肿瘤内细胞类型多样,基因表达差异显著,传统方法难以全面解析。
缺乏高灵敏度、高特异性的早期诊断标志物,肿瘤发现时往往已到中晚期。
肿瘤耐药涉及多基因、多通路调控,机制解析需要多组学联合分析。
肿瘤微环境中免疫细胞类型多样、功能状态各异,影响免疫治疗疗效。
一站式多组学研究服务,覆盖全流程技术环节
组织/血液/体液等多种样本类型
甲基化/蛋白组/转录组/单细胞
多组学联合分析与深度挖掘
焦磷酸测序/PCR/IHC等验证
高质量论文发表与专利申请
基于多组学技术整合的创新性研究方案,助力突破肿瘤研究瓶颈
针对肿瘤早期筛查和早期诊断场景,整合液体活检两大核心技术,实现双组学互补验证,显著提升早筛性能。
适用场景
肿瘤早筛早诊、术后复发监测、疗效评估、高危人群筛查
适用癌种
肺癌、结直肠癌、肝癌、乳腺癌、胃癌等
技术路线
血浆cfDNA提取
高纯度无细胞DNA提取
双平台并行检测
甲基化芯片/测序 + Olink蛋白组
多组学联合分析
甲基化-蛋白组关联分析
候选标志物验证
独立队列验证 + 模型构建
核心优势
935K甲基化芯片覆盖CpG位点多,早筛标志物丰富
Olink Explore HT 同时检测5300+种蛋白,蛋白层面互补验证
双组学联合降低假阳性,提高早筛灵敏度和特异性
自有甲基化数据库和算法支持,可定制Panel
深度解析肿瘤微环境细胞组成、空间分布及相互作用,从单细胞分辨率到空间维度全方位刻画肿瘤免疫微环境。
适用场景
肿瘤免疫微环境研究、免疫治疗应答机制、耐药机制研究、肿瘤分型
样本类型
支持FFPE和新鲜样本多种类型
技术路线
组织样本解离
高质量单细胞悬液制备
双平台测序
单细胞转录组 + 空间转录组
细胞分群与空间定位
细胞类型注释 + 空间位置映射
联合分析
细胞通讯 + 空间区域特征分析
核心优势
单细胞层面解析肿瘤异质性和免疫微环境
空间层面还原肿瘤组织结构和细胞空间分布
联合分析揭示细胞-细胞相互作用和空间功能区域
支持FFPE和新鲜样本多种类型
根据研究规模和目标,选择最适合您的服务方案
单一组学检测 + 标准分析
适用场景
适合初步探索、预实验研究
推荐指数
包含内容
两组学联合 + 深度分析
适用场景
适合机制研究、中型队列项目
推荐指数
包含内容
多组学全景 + 定制化分析
适用场景
适合大型队列、转化医学研究
推荐指数
包含内容
助力科研人员在高水平期刊发表肿瘤研究论文
通过单细胞测序等技术,发现CXCL12可上调PD-L1表达,促进肿瘤相关巨噬细胞向M2型极化,进而导致抗PD-1治疗耐药,为胃癌免疫治疗耐药机制提供新见解。
通过外泌体分离、RNA测序等技术,发现piR-hsa-28212可通过调控VEGFC/VEGFR3通路促进乳腺癌淋巴结转移,为乳腺癌早期诊断和预后评估提供生物标志物。
利用基因工程化自维持原代胰腺癌细胞类器官,比较化疗与CAR-T细胞疗法的疗效,为胰腺癌个体化治疗提供实验基础,助力精准医疗。
采用甲基化芯片技术对脑脊液循环肿瘤DNA进行检测,分析其作为CNS GCTs可测量残留病灶标志物的价值,为儿童脑肿瘤精准诊疗提供重要工具。
从方案设计到数据交付,全程技术支持的典型研究项目
研究背景
某三甲医院消化科,需筛选结直肠癌早期诊断的甲基化标志物
方案设计
关键结果
客户价值
发表SCI论文1篇(IF=8.3),申请发明专利1项,为后续临床转化奠定基础
研究背景
某科研院所肿瘤免疫实验室,研究肝癌PD-1抑制剂应答机制
方案设计
关键结果
客户价值
发表Cell子刊论文1篇(IF=21.3),为临床精准用药提供biomarker
搭配自研智能工具,提升研究效率与数据挖掘深度
关于肿瘤多组学研究的技术选型、实验设计和服务流程的常见问题解答
肿瘤是高度异质性的复杂疾病,单一组学往往只能看到一个层面的变化。多组学联合(如基因组+转录组+蛋白组+表观组)可以从DNA突变、基因表达、蛋白水平、表观修饰等多个维度全面解析肿瘤发生发展机制,找到更可靠的biomarker和治疗靶点,研究结果更系统、更有说服力。
组织甲基化检测灵敏度更高,适合肿瘤组织样本直接研究甲基化特征;cfDNA甲基化是液体活检,无创、可动态监测,适合早筛、术后复发监测和疗效评估。如果是做机制研究,推荐组织样本;如果是做临床转化、早筛或动态监测,推荐cfDNA。两者也可以联合使用,先用组织发现标志物,再用cfDNA验证临床价值。
Olink基于PEA技术,灵敏度高(pg级)、样本量小(1μL)、重复性好,适合检测低丰度蛋白如细胞因子、信号分子,特别适合血浆/血清样本的biomarker筛选;质谱蛋白组覆盖范围广(理论上全蛋白组),可以发现新的蛋白标志物,适合探索性研究。我们通常建议:发现阶段用质谱广筛,验证阶段用Olink精准确证,两者结合效率最高。
这取决于研究目的。如果是肿瘤微环境细胞图谱类研究,建议每组至少5-10例样本,每例捕获5000-10000个细胞;如果是关注特定稀有细胞亚群,建议增加细胞捕获量到15000-20000个/例,或做富集处理。我们的技术团队会根据你的具体研究设计给出精准建议。
可以的。FFPE样本虽然核酸有一定程度降解,但甲基化芯片、靶向测序、空间转录组等技术都有成熟的FFPE解决方案。特别是甲基化检测,FFPE样本的DNA甲基化修饰保存完好,检测质量和新鲜冰冻样本差异不大。我们有丰富的FFPE样本处理经验,样本质量评估后会给出最适合的技术方案建议。
典型的肿瘤早筛研究分三步走:1)发现阶段:用小规模样本(病例/对照各30-50例)进行高通量筛选(甲基化芯片/蛋白组),找到候选标志物;2)验证阶段:用独立大样本队列(几百到上千例)对候选标志物进行验证,构建诊断模型;3)临床评估:在真实世界队列中评估临床性能。我们可以提供从实验设计到数据分析的全程支持。
可以。我们有专业的技术团队,包括生信分析专家和项目方案经理,可以根据你的研究目标、样本类型、预算等条件,提供定制化的研究方案设计,包括技术路线选择、样本量估算、统计分析方法、预期结果等。方案设计服务是免费的,欢迎咨询。
标准交付包括:原始测序数据、质控报告、标准化分析报告(含图表)、差异分析结果、功能富集分析、可视化结果等。对于定制化分析需求,我们还可以提供高级分析内容,如WGCNA、预后模型构建、列线图、生存分析、多组学整合分析等。所有数据和报告都通过加密云盘交付,确保数据安全。
两者各有优势,经常联合使用。流式细胞术适合已知Marker的细胞定量,速度快、成本低、适合大样本量;单细胞测序可以无偏地发现新的细胞亚群和Marker,适合探索性研究。推荐策略:先用单细胞测序发现新的细胞亚群和Marker,再用流式在大队列中验证。我们也提供"单细胞发现 + 流式验证"的一站式服务。
空间转录组可以保留组织的空间位置信息,回答"不同区域的细胞在表达什么"这个单细胞测序无法回答的问题。在肿瘤研究中,它可以帮助我们了解:肿瘤边缘区和中心区的基因表达差异、免疫细胞在肿瘤组织中的空间分布、肿瘤细胞和基质细胞的空间相互作用等,对理解肿瘤微环境和免疫治疗机制非常有价值。
WGBS (covers all CpGs in the genome, most comprehensive but costly). For cancer research biomarker screening, we typically recommend array-based broad screening first, followed by targeted sequencing or WGBS for in-depth validation of candidate regions.">简单来说:样本量大、预算有限、关注已知CpG区域 → 选甲基化芯片(EPIC 935K,覆盖93.5万个CpG位点,性价比高,数据稳定);样本量小、预算充足、想做全新发现 → 选WGBS(覆盖全基因组所有CpG,信息最全但成本高)。对于肿瘤研究,如果是biomarker筛选阶段,我们通常推荐先用芯片广筛,找到候选区域后再用靶向测序或WGBS深入验证。
有的。中科普瑞已协助客户在肿瘤研究领域发表数百篇SCI论文,涵盖肺癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌等多个癌种,合作期刊包括Nature Communications、Cancer Research、Clinical Cancer Research等顶刊。你可以在我们的合作案例页面查看详细文献列表,也可以咨询我们的技术顾问获取同领域研究参考方案。