多维度复杂性对研究方法提出了新的要求
疾病机制复杂，从海量分子中筛选并确证有价值的药物靶点需要系统的多组学研究策略。
候选药物在临床阶段失败率高，缺乏可靠的药效评价体系和生物标志物指导。
药物响应存在显著个体差异，伴随诊断标志物的缺乏限制了精准用药的实施。
许多候选药物的作用机制尚未完全阐明，限制了药物优化和适应症拓展。
一站式药物研发多组学服务，助力从靶点发现到临床转化的全流程研究
疾病相关分子靶标筛选
多组学筛选与活性评价
药物作用机制与药效评估
药物作用通路与网络解析
转化研究与临床前评价支持
多维度技术平台全面支撑药物研发
根据研究规模和目标，选择最适合您的药物研发方案
蛋白组/代谢组 + 标准差异分析
适用场景
适合初步靶点筛选与Biomarker发现
推荐指数
包含内容
蛋白组 + 代谢组联合 + 深度机制分析
适用场景
适合药物作用机制与药效评价研究
推荐指数
包含内容
多组学全景 + 药物研发全流程支持
适用场景
适合创新药研发项目、伴随诊断开发
推荐指数
包含内容
助力科研人员在高水平期刊发表药物研发研究论文
利用Olink蛋白组学平台系统筛选并验证非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测蛋白Biomarker组合，构建疗效预测模型。
通过非靶向代谢组学分析小分子化合物处理后肝癌细胞的代谢重编程，揭示其通过脂质代谢通路发挥抗肿瘤作用的机制。
通过转录组测序分析三阴性乳腺癌化疗耐药细胞的基因表达谱变化，鉴定关键耐药基因并探索逆转策略。
整合转录组、蛋白组和代谢组多组学数据，构建2型糖尿病患者口服降糖药物疗效的个体化预测模型。
搭配自研智能工具，提升药物研发效率与Biomarker发现能力
